第114章 三大难点 (第1/2页)
　　
　　宋博君最近压力山大。
　　
　　尤其是担任星海科技公司《智能机器人》技术总监职位一个月来，他觉得肩上的压力越来越大。
　　
　　他是国内知名的AI专家，曾在百度公司内，担任《智能语音识别》项目组组长，协助开发出了国内智能程度最高的“小度”机器人，智能语音识别领域，他自信自己是全世界最牛的几个大拿之一。
　　
　　上个月他脱离百度公司，加盟星海科技，原因之一，是百度公司内AI专家无数，高手如云，36岁的他，只是处于中层技术人员的位置，头顶还有多位大牛，他的才能得不到充分的施展。
　　
　　原因二，是星海科技人事部经理高婷燕，征询老板的意见后，同意给他开800万的年薪。
　　
　　当然宋博君不会承认，他是为了钱，才加入的星海科技，他是为了实现自己更高的人生价值。
　　
　　但接手《智能学习机》这个项目后，他马上意识到，自己的近千万年薪，拿着有些烫手。
　　
　　有些骑虎难下。
　　
　　因为这个项目，远比他想象的要难得多。
　　
　　至少有三大技术难点，摆在他的面前。
　　
　　第一，智能语音识别。
　　
　　要求能迅速准确地，分析出使用者所说话语的意思，要求错误率低于万分之一。
　　
　　这是宋博君最拿手的领域，他带领的项目团队，做出的语音识别程序，目前能把错误率控制在千分之一以下，万分之一有点难，但努力一把，不是不能做到。
　　
　　第二，智能学习程序。
　　
　　该程序要做的事情是，能像人类一样，进行自主地学习，从小学的1+1，到大学的微积分，从简单的力学三定律，到复杂的量子物理，将所有知识，全部学习掌握。
　　
　　要说类似的技术，当属DeepMind公司开发出的AlphaGo，但该智能程序只用于围棋领域，采用了深度学习、神经网络、蒙特卡洛树搜索法等等技术，能进行疯狂的自我对弈、自我训练，短短几天时间内，就能成为围棋领域的神级高手。
　　
　　AlphaGo推出后，先后以4:1的比分战胜世界围棋冠军李世石，以3:0的比分战胜Z国围棋天才柯杰，面对人类棋手，AlphaGo所向披靡，一路吊打，让人机大战看不到人类获胜的可能。
　　
　　现在星海公司要做的智能学习程序，能跟AlphaGo一样，在学习领域，疯狂地自主学习，掌握那海量的知识。
　　
　　最终成长为“无所不知、无所不会”的超级程序。
　　
　　看到这样的需求后。
　　
　　宋博君目瞪口呆。
　　
　　“这简直……异想天开。”
　　
　　“围棋是围棋，只是单独的一项知识，可陈总要做的这个智能学习程序，要把所有‘知识’都包括在内，相当于全能，实现难度提升了几个级别，怎么可能做到？”
　　
　　但陈今不觉的这做不到，假如AlphaGo的学习能力是1，那他这个就是2，有了1，实现2就不难，有了2，实现无穷就不难，这便是道家所说的“道生一、一生二、二生三，三生万物”……有了“一”就什么都好办。
　　
　　宋博君无奈苦笑：“AlphaGo是国外最先进的智能学习程序，虽然国内也有团队做出了类似的产品，但距离最先进水平，存在一定差距，至于星海科技，基础完全是0，如何一步到位，直接做到‘三生万物’，还是先收购一个人工智能团队，好好地研究下1吧。”
　　
　　陈今接受了他这个建议，让人拿着钱，花了两千万，全资收购了一个名叫“绝顶”的人工智能工作室。
　　
　　
　　
　　（本章未完，请点击下一页继续阅读）